Supervisor-Skills

Supervisor-Skills 是香港科技大学（广州）助理教授骆昱宇和他的实验室（GitHub 组织 HKUSTDial）开源的科研 Skill 合集。README 说，他从自己读博到带学生，反复看到研究生卡在科研的“最后一公里”，于是把团队在 SIGMOD、VLDB、NeurIPS 等会议上的发表和审稿经验整理成一套中文手册，再提炼成 12 个 Skill：评估选题、文献深度调研、写引言、按证据写论文正文、忠于原意的润色、技术类和 Benchmark 类论文的思考模板、投稿前用审稿人视角自查、作图建议、把参考图重建成可编辑的 Draw.io 文件，以及回复审稿意见。它特别的地方在于每个 Skill 背后都有配套的手册章节，可以先读懂方法，再让 AI 照着做。

适合谁：刚入门科研的研究生和要写、改论文的研究者，尤其是数据科学和 AI 方向。

使用前提：把 skills 目录里需要的 Skill 复制到你用的 AI 工具里，或按 README 让代理帮你安装；README 说 Claude、DeepSeek、Kimi 等都能用。Draw.io 重建那一项会在本地运行 Python 脚本，需要另装 Pillow 和 Draw.io 桌面版，装依赖之前会先征求你同意。论文和图片会交给你所用的 AI 模型处理。许可是 CC BY-NC-SA 4.0：只能非商业使用，改编后要用同样的许可分享。

以上根据项目公开说明整理，本站没有实际测试。