jd-resume-match

jd-resume-match 是欧八同学做的中文求职 Skill。你把简历和一个或多个职位描述（JD）交给 AI 智能体，AI 负责把 JD 要求和简历里的证据对应起来、向你确认不清楚的地方、给出简历结构建议；分数、未知项、投递建议和排名则由 Python 脚本按固定规则计算。结果是一份自包含的 HTML 报告，另外可以生成 PNG 分享图和发布文案，文案不会自动发出去。README 说分数衡量的是材料里的证据覆盖程度，不代表能力，也不代表面试通过的概率。改简历时它只重排已有事实，每个数字都要能溯源，不新加“独立”“主导”这类责任词，缺的信息标成 unknown。

适合谁：适合手上同时有好几个岗位、想知道简历和每份 JD 各对得上多少的人。需要在 Claude Code 或 Codex CLI 这类工具里使用。

使用前提：用 git clone 或手动复制安装。可选的 install.sh 会复制目录并自动运行本地校验脚本；它默认不覆盖已有的非空目录，加 --force 会删除并覆盖这个安装目录。需要 Python 3.9 或更新版本，只用标准库，不装 pip 或 npm 包。导出 PNG 要用本机已有的 Chrome、Chromium 或 Edge，脚本会开一个独立的临时浏览器配置，不碰你日常登录的浏览器。中文 PDF（CID 字体）和扫描件不支持，要用 DOCX 或 TXT。支持 Claude Code、ZCode、Codex CLI 等，以中文为主。简历分析要经过你所用的 AI 模型；SKILL.md 说离线 HTML 只代表看报告不用联网，不代表分析过程离线，它也不询问、不保存任何 API 密钥。贴 JD 链接时它会尝试公开读取，需要登录或有反爬的页面会直接失败，这时要贴全文。完整报告里有你的隐私信息；分享图会先做脱敏扫描，发出去之前你要自己预览。Skill 本身免费，模型费用按你用的工具算。许可是 MIT。

以上根据项目公开说明整理，本站没有实际测试。