ARIS（Auto-claude-code-research-in-sleep）

一个模型干活、另一个模型审稿的科研工作流合集，覆盖找选题、文献调研、写论文和回复审稿。

生态: Agent Skills
Skill 分类: 研究
创建者 / 机构: wanshuiyin

它是什么

ARIS 是 GitHub 用户 wanshuiyin 开源的科研工作流 Skill 合集，全名的意思是“睡觉时让 Claude Code 帮你做研究”。它的做法是让一个 AI 代理负责执行，再请另一家的模型独立审阅，默认的审阅者是 Codex。仓库里有 84 个主 Skill，组成几条工作流：找选题并打磨方法、实验衔接和自动改进循环、写论文（规划、作图、写 LaTeX、编译、改进）、回复审稿意见、换会议重投、做学术报告等，可以整条跑，也可以只用其中一段。除了 Claude Code，它也适配 Codex、Cursor、Copilot CLI 等工具。它特别的地方在于把执行者和审阅者分开，贯穿到每一条工作流里。

适合谁：懂研究方法、会用命令行、能自己管理模型和实验资源的研究者；不写代码的读者用不上。

使用前提：用插件或安装脚本按组挑着装，不要一次全装；写论文那条工作流需要本地 LaTeX 环境。本站只推荐文献调研、论文写作和回复审稿这类只处理文字的部分。本站不推荐：自动实验和自动改进循环；连远程服务器或租用云 GPU（Vast.ai、Modal 等，作者文档写明预算设置只是提醒，不会硬性封顶，闲置的实例可能继续扣费）；Overleaf 同步（会上传稿件、设置 git 凭据并安装提交钩子）；飞书通知这类向外发送的功能。执行模型和审阅模型都按各自的订阅或接口计费。本站核查时没有逐个读完全部 Skill。MIT 许可。

以上根据项目公开说明整理，本站没有实际测试。