Academic Research Skills（ARS）

Academic Research Skills（简称 ARS）是 Cheng-I Wu（GitHub 用户 Imbad0202）开源的学术研究 Skill 套件，主要给 Claude Code 用。它有 5 个 Skill：深度调研、论文写作、多视角审稿、从研究到发表的流程编排，以及系统综述的文献筛选。装好后可以先用 /ars-plan，它会用一问一答的方式帮你理清论文结构。README 开头就说 AI 是副驾驶：每个阶段都停下来等研究者确认，作者是你，每条论断由你负责；它也说明自己不是帮人隐藏使用 AI 的工具。它特别的地方在于把引文核对和学术诚信检查设成流程里必须经过的关卡，并且如实写出哪些检查还没有做过真实校准。它支持英文和繁体中文，可以写中英双语摘要。

适合谁：写论文的研究生和研究者、做系统综述的团队；需要会用 Claude Code。

使用前提：用 Claude Code 的插件市场安装，或复制到 Skill 目录；导出 Word、PDF 时可以另装 Pandoc 和 tectonic。插件会装两个 hook（在会话开始、调用工具前自动运行的脚本）：一个在启动时提示已加载并检查更新，一个检查子代理写文件的范围，后者遇到环境异常会直接放行，不能当安全沙箱。核对引文时，它会把文献信息发给 Semantic Scholar、OpenAlex、Crossref 等学术索引；把论文片段交给其他公司的模型交叉审阅是可选功能，每次会话都要你同意。许可是 CC BY-NC 4.0，只能非商业使用。它不保证引文和结论一定真实，也不会自动跑实验。宿主模型的费用另计，README 里的成本数字是作者估算。

以上根据项目公开说明整理，本站没有实际测试。