编程 · 摘录

编码前先查开源实现的规则

一条写进项目提示词的规则:让 AI 遇到不熟的功能先去找可靠的开源实现,别急着从零写。

作者
Blake Young ↗ (@YohoYoung6810)
适用模型/工具
适合多个模型/工具
许可
未声明 · 摘录
原文语言
zh
用途
编程
遇到不熟悉的功能,不要立即从零实现。先检索 GitHub 上维护活跃、许可证明确的同类开源项目,比较实现思路、依赖和已知问题。优先借鉴经过验证的设计,不要直接复制不兼容或来源不明的代码。
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署名要求:复用时请保留作者名和原作出处。 作者: Blake Young | 原作出处 ↗

怎么用

适用模型/工具: 适合多个模型/工具

  1. 把这段规则加进你给 AI 编程代理的项目说明里,比如 AGENTS.md 或 CLAUDE.md。

它能做什么

这是 Blake Young 在 X 上分享的一条编码规则,建议所有用 AI 写代码的人加进项目提示词。规则要 AI 遇到不熟悉的功能时,先去 GitHub 找维护活跃、许可证明确的同类开源项目,比较实现思路、依赖和已知问题,优先借鉴验证过的设计,也不要直接复制不兼容或来源不明的代码。作者说这条规则帮他省了不少返工的时间。它只有一段话,管的是 AI 动手之前先做什么。把这段规则加进你给 AI 编程代理的项目说明里,比如 AGENTS.md 或 CLAUDE.md。

适合谁

用 AI 编程代理写代码、想少走弯路的开发者。

使用前提

作者没写具体用哪个模型,常见的 AI 编程代理都能用。规则要代理先去 GitHub 查找,所以代理要能上网。借鉴开源代码之前,还是要自己看清许可证。作者没有声明转载许可,本站只展示这一段规则原文,作者的说明请看原帖。

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