sgrep

sgrep 是 Context.dev 在 GitHub 上开源的命令行搜索工具。你用一句普通的英文说明要找什么，它就在指定的代码或文档文件夹里找出相关的段落。它同时按关键词（BM25）和语义打分，语义的权重占 75%；也可以把 ripgrep 的搜索结果交给它重新排序，结果还能输出成 JSON 给别的程序用。它用的是静态嵌入模型（static embeddings），搜索时不跑大模型，项目说明称普通电脑的 CPU 就能在本地搜，每次查询不调用云端 API。它不需要账号、托管索引或模型服务器，说明里写着“Source and queries stay on your machine”。

适合谁：经常在大型代码库或成堆文档里找东西的程序员，也适合想让 AI 编程助手少花些 token 的开发者；不写代码的读者用不上。

使用前提：先装 Rust 1.90 以上和 ripgrep，再用 cargo 从仓库编译安装；只有 macOS Apple Silicon 有现成的安装包，其他系统的支持情况说明里没有写清楚。第一次搜索会自动下载约 32 到 34 MB 的模型和需要的代码解析器，之后可以离线使用。本地索引会存一份代码片段的副本，搜过敏感代码的话，记得清理缓存。代码和模型都是 MIT 许可。

以上根据项目公开说明整理，本站没有实际测试。