Laminar

Laminar 是 LMNR AI 公司做的开源观测平台（observability），专门给 AI agent 用。接入它的软件开发包（SDK）以后，agent 每次运行时的模型输入输出、工具调用和成本都会被记成一条运行轨迹（trace），README 说一行代码就能自动追踪 Vercel AI SDK、Browser Use、LangChain、OpenAI、Anthropic、Gemini 等常见框架和模型。它最有特点的是 Signals 功能：你用大白话描述想盯住的行为，比如“agent 卡在循环里了”，Laminar 会用 AI 读每一次运行，发生时在 Slack 上提醒你，用来找出那些没有报错、其实做错了的情况。另外还有评估（evals）工具、可以写 SQL 的仪表盘、数据标注和数据集管理，也能让编程助手通过 MCP 或命令行直接查询运行记录。可以用官方的云服务，也可以用 Docker Compose 在自己机器上部署。

适合谁：在做 AI agent 的开发者和团队，想知道 agent 每一步做了什么、哪里悄悄出了错。不写代码的读者用不上。

使用前提：云服务要注册账号、建项目拿 API key，再在 Python 或 TypeScript 项目里接入 SDK。用云服务时，agent 的运行记录（包括提示词、模型输入输出、工具结果）会上传到 Laminar；可选的 AI 功能还会把相关资料交给 Google Cloud 或 AWS Bedrock 处理。隐私政策写明，免费版和 Starter 版的隐私模式（Privacy Mode）默认是关的，关着的时候，经 Signals 处理的运行资料可能被用来训练它自己的模型；Pro 及以上默认打开。本站不推荐把含私人资料或密钥的运行记录直接传到云端：建议自己部署，或者接入前先打开隐私模式。自己部署也要自己维护数据库和服务，接了外部模型的话，资料仍会发给那家模型商。云服务有免费方案和付费订阅，Signals 不在免费方案里，价格以官网为准。代码是 Apache-2.0 许可，云服务另有服务条款。

以上根据官网和项目公开说明整理，本站没有实际测试。