Kronos

Kronos 是一个开源的金融 K 线基础模型（foundation model），作者说它用全球 45 家以上交易所的数据训练，相关论文被 AAAI 2026 接收。它把开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量这些连续数据先切成一个个离散的“词”，再用大模型去学这门“市场语言”，拿来做各种量化预测任务。仓库开源了 mini、small、base 三个尺寸的模型，large 没有开源；用几行 Python 就能加载模型，输入历史 K 线，得到预测。README 还附了微调脚本和 A 股的示例流程：用自己的数据微调，生成预测信号，再做选股回测。作者还放了一个在线演示页，展示对比特币兑 USDT 未来 24 小时的预测。它特别的地方是不把行情当普通时间序列，而是专门为金融数据的高噪声特点设计的模型。

适合谁：做量化研究、想试试金融时间序列模型的研究者和开发者。不写代码的读者用不上。

使用前提：本站收录它是作为研究模型，预测结果不是投资建议。金融行情高度不确定，请不要拿它的预测直接买卖。README 自己也说微调示例只是演示，不是能直接用于交易的量化系统。在线演示用的是加密货币交易对，本站不推荐据此交易加密货币。需要 Python 3.10 以上，模型权重放在 Hugging Face 上，权重的许可证要另外看。仓库代码是 MIT 许可。本站读过的说明里没有看到接交易所自动下单的功能。

以上根据项目公开说明整理，本站没有实际测试。