DigUp

DigUp 是 Abdur Rahim（GitHub 用户 ARahim3）开源的 Mac 应用，按文件里的内容找文件。先选好要搜索的文件夹，它会读取里面的图片、截图、PDF、文档、录音和视频；之后在任何应用里按 ⇧⌘Space，用自己的话描述要找的东西，比如“视频里斑马出现的那一段”“租约里关于宠物的条款”，它就打开对应的文件，视频和录音直接跳到那个时间点，PDF 定位到那一页。AI 部分由 Google DeepMind 的多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2 在本机完成，README 说这个模型把文字、图片、声音和视频放进同一个向量空间，所以一句话能同时和视频画面、PDF 页面做比较；发票号、错误代码这类必须一字不差的内容也会按原文匹配。它特别的地方在于能跨文件类型、跨语言搜索，README 说用英文搜也能找到孟加拉语或阿拉伯语写的笔记。另有可选的代码搜索，默认关闭。

适合谁：Mac 上存了大量照片、扫描件、会议录音或视频，常常记得内容却想不起文件名的人。

使用前提：需要 Apple Silicon 芯片、macOS 14 或更新版本的 Mac，README 说 Windows 和 Linux 版正在做。从 GitHub Releases 下载 DMG 安装，也可以用 Homebrew。第一次使用要下载约 865 MB 的模型，首次建立索引从几分钟到一小时不等。README 说它只读你选的文件夹，不改动、不上传文件，只在下载模型和每天检查更新时联网，更新检查可以关掉，也不需要账号；这些隐私说明本站没有核实。README 还写明，中文、日文这类不用空格分词的语言，在一字不差的匹配上有限制，按意思搜索不受影响。第一次跳到视频时间点时，macOS 会询问是否允许它控制 QuickTime Player。免费，许可证是 MIT。

以上根据项目公开说明整理，本站没有实际测试。